primera clase


 
 ¡BIENVENIDOS!


Espero que este blog sea de agrado y de provecho para los lectores que de alguna manera buscan aprender un poco más allá de la clase. Recuerden que la excelencia no es un acto, es un hábito.






Primera clase
Bioestadística

Origen
El hombre desde sus inicios ha utilizado la  ciencia sin tener conciencia de esto. Con la bioestadística no fue distinto, con la utilización de números y organizaciones para llevar su día a día.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Méthode numérique (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. 

Definición
La estadística es una ciencia que interactúa con muchas otras, como la física, la matemática, y ciencias de la salud. Se implementa a la hora de tomar decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La principal ventaja del pensamiento estadístico interviniendo en la biología es que no solo resuelve sino que también comprende una compleja metodología para dar respuesta a las hipótesis, además de agilizar la cuestión de organización del sistema de investigación, desde el diseño general, el de muestreo, el control de la calidad de información y la presentación de los resultados. 

Organización
La estadística se divide en:
  • ·         Descriptiva
  • ·         Inferencial



Estadística descriptiva o deductiva
Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, numérica o gráficamente.


Estadística inferencia o inductiva
Parte de la recolección de datos, muestreo, diseños experimentales y otras técnicas, para la realización de hipótesis, correlaciones y regresiones de una población específica a una ampliada.

Método estadístico
·        
  1.             Problema
  2. ·         Planificación
  3. ·         Objetivos
  4. ·         Hipótesis
  5. ·         Población y muestra
  6. ·         Recolección de los datos
  7. ·         Análisis e interpretación de los datos
  8. ·         Presentación de los resultados
  9. ·         Elaboración de reporte


Población (N)
Conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades en comunes
  • ·     Finita: un número fijo de valores.  Por ejemplo cantidad de compradores por semana en un supermercado.
  • ·     Infinita: un número indeterminable de valores. Por ejemplo, cantidad de compradores en los supermercados Venezolanos.


Muestra (n)
 Es un subconjunto de elementos de la población, con características comunes.

Dato (Xi)
Cada uno de los elementos integrantes de la muestra.

Unidad estadística
Cada uno de los elementos integrantes de una población.

Estadístico
 Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro.

Parámetro
 Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo.

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