Análisis de los capítulos 9, 12 y 14 de "Una mirada a la estadística"

CAPITULO VIII

La importancia de la estadística en la educación la ciencia y la sociedad


Al hablar de bioestadistica, se debe tomar en cuenta su estrecho vinculo con la matemática, la probabilistica y sus importantes aportes a las ciencias de la salud y la medicina en general.
 Para un especialista en salud es necesario tener certeza del tratamiento que se le debe asignar a un paciente, ya sea para conservar su salud, evitar o enfrentar una enfermedad. La estadística le permite al especialista  predecir cual será el tratamiento adecuado para ese paciente y cuales serán los posibles resultados que se obtendrán de dicho tratamiento, con esto se sabe que el medico debe recurrir a la estadística para tomar decisiones de importancia.  
La estadística desde el comienzo de los proyectos ahorra tiempo, dinero y esfuerzo.
Incluso teniendo conocimientos sobre la estadística, es necesario acudir a un especialista en la materia para realizar una investigación, realizar los procesos de manera correcta y finalmente obtener un resultado satisfactorio. Se deben buscar opiniones de personas conocedoras de la estadistica y el tema especifico a investigar, también obtener información sobre investigaciones previas (confiables), esto para evitar al máximo lo errores y desvíos de la investigación.
 Para comprender la estadística, se puede decir que esta le da validez a la ciencia, y depende de la calidad de la estadística, la calidad de la ciencia. 
El campo laboral de la estadística es extenso, debido a que toda ciencia necesita de la estadística para ser complementada. Entre los campos laborales de la estadística se encuentran: Laboratorios y empresas farmacéuticas, hospitales, clínicas y consultorios privados, entre otros. 

CAPITULO XII

Demografía y Ciencias Sociales 

La demografía se refiere a la ciencia que estudia de forma estadística, la dinámica de poblaciones, que abarca fenómenos de fecundidad, mortalidad, y migración. En un principio se desarrollo mediante la utilización de instrumentos matemáticos, y posteriormente se reforzó con la estadística, permitiendo analizar fenómenos que se pueden desarrollar de forma distinta en el tiempo y realizar modelos explicativos adecuados sobre esto.  
Para entender las ciencias sociales, es fundamental conocer los conceptos y desarrollos de la probabilidad y el riesgo, necesarios para realizar estudios demográficos. Con la probabilidad se busca la cercanía de lo estudiado y observado, tomando en cuenta la presencia de un margen de error. El riesgo representa lo que no es necesaria necesariamente contable, pero explica los fenómenos que estudia la demografía
Se puede concluir entonces que la demografía y la estadística se complementan, ya que para realizar un estudio demográfico, es necesario aplicar técnicas de población, muestreo y análisis de datos y resultados. Se requiere de herramientas estadísticas para entender el desarrollo y diseñar un ambiente mas eficiente para la población.
En relación con el ambiente, se observa la presencia de la estadística cuando es necesario realizar modelos de análisis, ya sea de cambios climáticos, riesgos de desastres naturales, y otros fenómenos. 
La estadística permite el acercamiento de la demografía a la inter-disciplina, es decir, sirve como puente con otras o disciplinas, no solo a la demografía, como en el anterior capitulo se mencionó es también parte importante de las ciencias de la salud. 
Esta relación entre la estadística y la demografía, ha permitido responder interrogantes antes planteadas, de las cuales no se tenia una respuesta, como también es base para el planteamiento de otras interrogantes. 
Es importante que cada ciudadano reciba educación sobre la estadística y maneje sus aplicaciones básicas, para facilitar su desempeño laboral y obtener un conocimiento que es necesario a lo largo de la vida 

 CAPITULO XIV

La medicina basada en evidencia estadistica

Anteriormente la estadística no se vinculaba de manera directa con la medicina, ambas ciencias permanecían aisladas, fue entonces el doctor Alvan R. Feinstein, quien posterior a sus estudios matemáticos se interesó en la medicina y al especializarse, observo que en la medicina no existían maneras de representar la variabilidad de los problemas que se tenían con los pacientes. Esta inquietud lo llevó a publicar un libro "Clinimetrics" 
Fue a partir de ese suceso que la medicina se empezó a ejercer de otro modo, tomando en cuenta valores cuantitativos de la medicina, y permitiendo evaluar la efectividad de el medico en el diagnostico. El aporte de la estadística en la medicina a llegado a un nivel en el que se relacionan directamente, y la practica de la medicina es ahora menos complicada tanto para el medico como para el paciente, ya que incluso permite obtener un diagnostico temprano, en el que se puede tratar al paciente sin que la enfermedad se desarrolle completamente. 
Mediante la estadística podemos obtener resultados sobre la variabilidad de las enfermedades que desarrolla el ser humano.
Actualmente se busca en el medico, el conocimiento y manejo de las bases matemáticas, como también la capacidad para formular hipótesis para tener mayor eficacia en su trabajo, así como los investigadores deben utilizar la estadística para explicar o formular interrogantes que los lleven a un resultado valido y confiable.
Entonces es necesario que tanto el medico como el estadístico, comprendan las dos disciplinas, y exista una comunicación que permita la fluidez los procesos que se desarrollan.
"La estadística siempre va a ser necesaria"
En cualquier área es necesario integrar la estadística, la persona que estudie cualquier disciplina, podrá comprenderla y desarrollarla de otro modo gracias a la estadística.
 La persona interesada en la estadística, como se menciono anteriormente, tiene un amplio campo laboral y de oportunidades.

GRACIAS.





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Ejercicios

Ejercicios para practicar

1. Un medico otorrino, desea determinar si los jovenes bachilleres que frecuentan lugares con musica alta en la ciudad de Mérida , tienen menor capacidad auditiva que los jovenes que no frecuentan estos sitios.

  • Variable independiente: Frecuentan sitios con musica alta (si, no)
                  Escala nominal 
                  Variable cualitativa nominal 
  • Variable dependiente: capacidad auditiva. 
                     Escale nominal 
                     Variable cualitativa nominal
  • Variable interviniente: problemas auditivos desde el nacimiento o adquiridos por otra razón 
                    Escala nominal 
                    Variable cualitativa nominal.


  

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Tercera clase

Planificación y ejecución de investigaciones medicas

Generalidades 
La curiosidad e inquietud del hombre, lo ha llevado al descubrimiento accidental de muchas cosas, como medicamentos, rayos x, entre otros.
Por lo general, las investigaciones siguen una serie de planificaciones, para poder llevarse a cabo correctamente.

planificación   
En la planificación se estudian los detalles del problema que se pretende plantear, es importante tomar en cuenta factores tales como, tiempo disponible para realizar el estudio, presupuesto, y apoyo necesario, esto tratando de evitar las improvisaciones, y garantizar la efectividad de la investigación. 

Pasos de la planificación 
planteamiento del problema 
Consiste en definir la naturaleza e importancia de un problema determinado, el primer paso es tener claro Qué y Por qué se va a observar y a estudiar.

Determinación de objetivos 
Se resume en explicar el Para qué puede ser útil realizar la investigación. Se debe fijar un objetivo final, a partir de objetivos inmediatos, que pautan Cómo se realizara la investigación.

Búsqueda y evaluación de información existente 
Es una etapa en la que se estudia de manera general información de importancia sobre el problema. Se requiere de mucha observación y cuidado, ya que la información debe ser de calidad. Al obtener la información el investigador se preguntará: quién lo hizo, por qué lo hizo, dónde lo hizo, y las preguntas que este considere necesarias para verificar la validez de la información. 

Formulación de hipótesis
La hipótesis, esta directamente relacionada con las variables (dependientes e independientes), suponiendo el resultado mas cercano de una causa o situación. 

Planteamiento y ejecución de encuestas
Para realizar una o mas encuestas, es necesario obtener ayuda especializada y un sustento solido que ayude a reducir las posibilidades de errores, y que mantenga fijo el objetivo que se planteo al iniciar la investigación  

Conclusiones y recomendaciones 
Ejecutados todos los datos anteriores, se puede obtener un resultado claro, con el que se puede llegar a una conclusión y a la verificación de la hipótesis, dependiendo esto se realizan las recomendaciones convenientes. 

Gracias :) 

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Segunda clase

Escalas de medición y variables estadísticas

Escala y medición
Una escala es una sucesión ordenada, por grado o intensidad, de cosas de la misma especie.
Una medición, es la asignación numérica, a objetos o elementos, de acuerdo a una serie de reglas específicas.  Sabiendo esto podemos encontrar distintas escalas de medición:
  • ·         Nominal
  • ·         Ordinal
  • ·         De intervalo
  • ·         De razón
Escala nominal
 Designa o nombra cualidades de lo que se está observando. La escala nominal tiene por particularidad que sus categorías, al ser cualidades, no se ordenan.
Ejemplo:                                                      
                                                              Estado civil
Soltero
Casado
Divorciado
Viudo






Escala ordinal
 Las categorías observadas, no son numéricas, pero pueden organizarse en grados.
Ejemplo:
Nivel de educación
Preescolar
Básica
Bachiller
Universitaria
Postgrado







Escala de intervalo
Las características de observación, son cuantitativas, con el uso del cero (0) como número arbitrario. Esto significa, que aunque el cero represente la nada, en la escala de intervalo no indica la ausencia de la característica.
Ejemplo:
Escala de temperatura



Escala de razón
Al igual que la escala de intervalo, es cuantificable, con la diferencia de que el cero (0) es absoluto.  No puedes tener la mitad de un niño






Variables
Una variable, es una propiedad que puede tomar distintos valores en un conjunto, por lo tanto las variables no son constantes, y las podemos desglosar en las siguientes:
  • ·         Cualitativas 
  • ·         Cuantitativas

Variables cualitativas
Son variables en las que se emplea la clasificación de propiedades comunes
Ejemplo:
                                                            Genero

Las variables cualitativas, se pueden clasificar en:
  • ·         Nominales: Son categorías no ordenadas.
  • ·         Ordinales: Son características ordenadas
Variables cuantitativas


Son aquellas que miden de manera numérica y cuantificable

Las variables cuantitativas se pueden clasificar en:
  • ·         Discretas: No existen valores intermedios
  • ·         Continuas: Existen valores intermedios

Experimento

Es una situación de control en la cual se manipulan variables independientes (causas) para analizar sus consecuencias sobre una variable dependiente (efecto)




gracias.




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primera clase


 
 ¡BIENVENIDOS!


Espero que este blog sea de agrado y de provecho para los lectores que de alguna manera buscan aprender un poco más allá de la clase. Recuerden que la excelencia no es un acto, es un hábito.






Primera clase
Bioestadística

Origen
El hombre desde sus inicios ha utilizado la  ciencia sin tener conciencia de esto. Con la bioestadística no fue distinto, con la utilización de números y organizaciones para llevar su día a día.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Méthode numérique (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. 

Definición
La estadística es una ciencia que interactúa con muchas otras, como la física, la matemática, y ciencias de la salud. Se implementa a la hora de tomar decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La principal ventaja del pensamiento estadístico interviniendo en la biología es que no solo resuelve sino que también comprende una compleja metodología para dar respuesta a las hipótesis, además de agilizar la cuestión de organización del sistema de investigación, desde el diseño general, el de muestreo, el control de la calidad de información y la presentación de los resultados. 

Organización
La estadística se divide en:
  • ·         Descriptiva
  • ·         Inferencial



Estadística descriptiva o deductiva
Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, numérica o gráficamente.


Estadística inferencia o inductiva
Parte de la recolección de datos, muestreo, diseños experimentales y otras técnicas, para la realización de hipótesis, correlaciones y regresiones de una población específica a una ampliada.

Método estadístico
·        
  1.             Problema
  2. ·         Planificación
  3. ·         Objetivos
  4. ·         Hipótesis
  5. ·         Población y muestra
  6. ·         Recolección de los datos
  7. ·         Análisis e interpretación de los datos
  8. ·         Presentación de los resultados
  9. ·         Elaboración de reporte


Población (N)
Conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades en comunes
  • ·     Finita: un número fijo de valores.  Por ejemplo cantidad de compradores por semana en un supermercado.
  • ·     Infinita: un número indeterminable de valores. Por ejemplo, cantidad de compradores en los supermercados Venezolanos.


Muestra (n)
 Es un subconjunto de elementos de la población, con características comunes.

Dato (Xi)
Cada uno de los elementos integrantes de la muestra.

Unidad estadística
Cada uno de los elementos integrantes de una población.

Estadístico
 Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro.

Parámetro
 Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo.

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